AI-парковочное пространство: без заборов и шлагбаумов
Какие проблемы решает?
Для водителей:
- длительный и неудобный паркинг
- отсутствие безопасного охраняемого паркинга вдоль дороги
Для города:
- большое количество паркующихся автомобилей провоцируют пробки, ДТП, нарушение ПДД
- заборы и шлагбаумы загромождают город и портят внешний вид
Преимущества системы
- Организация парковок без дополнительного парковочного оборудования и привлечения дополнительных трудовых ресурсов
- Возможность настройки гибких тарифов, включающих бесплатные минуты, скидку или удорожание за длительные периоды парковки
- Взаимодействие с B2G и B2B сегментами
- Возможна интеграция с Госуслугами, например, для проведения платежей за парковку
- Разнообразие способов оплаты: через мобильное приложение и терминал, по SMS и абонементам. Возможность оплатить парковочную сессию спустя определенное время
- Система абонементов, позволяющая сократить издержки на парковку ТС для бизнеса
- Возможность дополнительных поступлений в бюджет за счет штрафов за несвоевременную оплату парковки
- Модули системы позволяют интегрироваться с различными типами карт жителя города и другими социальными системами
Как работает ПО?
После того, как водитель заезжает на платную парковку начинается парковочная сессия
Въезд на парковку
С помощью камеры фиксируется авто и сканируется ГРН, отправляется информация о событии на сервер системы, где фиксируется время заезда на парковку
Активная сессия
После распознавания ГРН сессия переходит в статус «Активна». В соответствии с ГРН определяется категория водителя и ценовой тариф.
Оплата парковки
Водитель может сразу или в течении заранее установленного времени оплатить парковку.
Оплата штрафа
Если оплаты не поступило в указанный срок, то сессия считается просроченной, информация о нарушении фиксируется в модуле «Штрафы».
С помощью камеры фиксируется авто и сканируется ГРН, отправляется информация о событии на сервер системы, где фиксируется время заезда на парковку
Активная сессия
После распознавания ГРН сессия переходит в статус «Активна». В соответствии с ГРН определяется категория водителя и ценовой тариф.
Оплата парковки
Водитель может сразу или в течении заранее установленного времени оплатить парковку.
Оплата штрафа
Если оплаты не поступило в указанный срок, то сессия считается просроченной, информация о нарушении фиксируется в модуле «Штрафы».
Используемые нейросети
- YOLO для распознавания автомобилей и парковочных мест
- Mask R-CNN для сегментации изображений парковки
- LSTM для предсказания загрузки парковки
- Neural Collaborative Filtering для рекомендаций парковочных мест
- Graph Neural Networks (GNN) для оптимизации маршрутов
- GAN для симуляции и тестирования сценариев
- AutoML для автоматизации настройки моделей
Полученные результаты
- Сокращение времени поиска парковки на 40%
- Увеличение заполняемости парковки на 25%
- Снижение заторов в зоне парковки на 30%
- Экономия топлива у водителей до 15% за поездку
- Точность распознавания свободных мест от 95%
- Увеличение пользовательской удовлетворенности на 50% (по опросам)
- Рост выручки парковки на 20% благодаря оптимизации использования мест
- Сокращение жалоб на парковку на 60%
У вас есть запрос на разработку?
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект.