GARBAGE DETECTION: детекция несанкционированного выброса мусора на территории жилого комплекса
Центр безопасности строительной компании обеспечивает высокий уровень безопасности на территории жилых комплексов, внедряя передовые технологии для повышения качества обслуживания. В его состав входят:
- Группа круглосуточного контроля и мониторинга
- Служба по работе с клиентами
- Call-центр
- Частная охранная организация
- Группа обслуживания домофонии
- Система контроля управления доступом, видеонаблюдением, пожарной и охранной сигнализацией
Запрос заказчика
На встрече была выявлена проблема длительного ручного выявления и обработки инцидентов, возникающая из-за большого количества ЖК, видеокамер и операторов центра безопасности. Это приводило к:
- несвоевременному обнаружению и обработке инцидентов
- порче общедомового имущества
- недовольству жителей скоростью реакции на происшествия
Ручная обработка также создаёт ряд других сложностей:
- запоздалая реакция на опасные события
- пропуск мелких, но значимых инцидентов
- высокие временные издержки при работе с архивами
- ограниченные возможности по анализу давних событий
Описание решения
Для устранения этих проблем заказчик выбрал инструмент, способный автоматизировать процесс обнаружения инцидентов — нейросетевую видеоаналитику.
Так, первостепенной задачей, которую выбрал заказчик для решения в рамках пилота, стала детекция несанкционированного выброса мусора, а именно:
- выброс строительного мусора в общие контейнеры
- выброс мусора мимо контейнера
Мы предложили протестировать решение на основе нейросетевой видеоаналитики, работающей в режиме реального времени.
Принцип работы системы:
- система детектирует мусорный контейнер с применением компьютерного зрения
- в момент инцидента система фиксирует событие и передает информацию оператору
- оператор получает уведомление с детальной информацией в telegram-боте.
По запросу может быть реализована интеграция с коммунальными службами для автоматизированной передачи информации.
Этапы пилотного проекта:
- регистрация Telegram-бота и получение ключа доступа
- получение ссылок на исследуемые RTSP-потоки с камер видеонаблюдения
- развертывание и конфигурация ПО
- предоставление заказчику ссылки на подключенного Telegram-бота
Хотите провести пилотный проект?
Если вы сталкиваетесь с аналогичными вызовами и хотите повысить эффективность работы системы безопасности, свяжитесь с нами: request@codeinside.ru.
Мы готовы разработать и внедрить решение, адаптированное под ваши потребности, чтобы обеспечить оперативное выявление инцидентов и улучшить качество обслуживания.