Кейсы

ИИ-детекция несанкционированного выброса мусора

GARBAGE DETECTION: детекция несанкционированного выброса мусора на территории жилого комплекса

Центр безопасности строительной компании обеспечивает высокий уровень безопасности на территории жилых комплексов, внедряя передовые технологии для повышения качества обслуживания. В его состав входят:
  • Группа круглосуточного контроля и мониторинга
  • Служба по работе с клиентами
  • Call-центр
  • Частная охранная организация
  • Группа обслуживания домофонии
  • Система контроля управления доступом, видеонаблюдением, пожарной и охранной сигнализацией

Запрос заказчика

На встрече была выявлена проблема длительного ручного выявления и обработки инцидентов, возникающая из-за большого количества ЖК, видеокамер и операторов центра безопасности. Это приводило к:
  • несвоевременному обнаружению и обработке инцидентов
  • порче общедомового имущества
  • недовольству жителей скоростью реакции на происшествия
Ручная обработка также создаёт ряд других сложностей:
  • запоздалая реакция на опасные события
  • пропуск мелких, но значимых инцидентов
  • высокие временные издержки при работе с архивами
  • ограниченные возможности по анализу давних событий

Описание решения

Для устранения этих проблем заказчик выбрал инструмент, способный автоматизировать процесс обнаружения инцидентов — нейросетевую видеоаналитику.
Так, первостепенной задачей, которую выбрал заказчик для решения в рамках пилота, стала детекция несанкционированного выброса мусора, а именно:
  • выброс строительного мусора в общие контейнеры
  • выброс мусора мимо контейнера
Мы предложили протестировать решение на основе нейросетевой видеоаналитики, работающей в режиме реального времени.
Принцип работы системы:
  1. система детектирует мусорный контейнер с применением компьютерного зрения
  2. в момент инцидента система фиксирует событие и передает информацию оператору
  3. оператор получает уведомление с детальной информацией в telegram-боте.
По запросу может быть реализована интеграция с коммунальными службами для автоматизированной передачи информации.
Этапы пилотного проекта:
  1. регистрация Telegram-бота и получение ключа доступа
  2. получение ссылок на исследуемые RTSP-потоки с камер видеонаблюдения
  3. развертывание и конфигурация ПО
  4. предоставление заказчику ссылки на подключенного Telegram-бота
Хотите провести пилотный проект?
Если вы сталкиваетесь с аналогичными вызовами и хотите повысить эффективность работы системы безопасности, свяжитесь с нами: request@codeinside.ru.
Мы готовы разработать и внедрить решение, адаптированное под ваши потребности, чтобы обеспечить оперативное выявление инцидентов и улучшить качество обслуживания.