Кейсы

Оптимизация строительства с помощью ИИ

Оптимизация строительства с помощью ИИ

Проблема

Строительная компания BuilTe столкнулась с типичными для отрасли трудностями:
  • Срывы сроков строительства → ошибки в планировании приводили к задержкам на 20-30%.
  • Перерасход бюджета → недостаточный контроль закупок и неэффективное использование ресурсов.
  • Частые ошибки в проектировании → выявление проблем только на поздних этапах, что увеличивало затраты.

Решение

AI-планирование строительных работ
  • Алгоритмы машинного обучения (XGBoost, CatBoost) анализируют прошлые проекты и предсказывают возможные задержки.
  • Автоматическая оптимизация графика работ с учетом сезонности и доступности ресурсов.
Контроль закупок и расхода материалов
  • Компьютерное зрение для контроля использования стройматериалов на объекте.
  • Прогнозирование необходимого количества материалов с точностью 98%.
AI-анализ чертежей и BIM-моделирование
  • Автоматическая проверка проектов на ошибки с помощью NLP и CNN.
  • Интеграция с BIM (Building Information Modeling) для выявления рисков еще на стадии проектирования.

Задействованные нейросети и подмодули

  • CatBoost, XGBoost – предсказание сроков строительства.
  • CNN (Convolutional Neural Network) – анализ чертежей и 3D-моделей.
  • OCR + NLP – анализ строительной документации.

Работа системы

Система автоматически оптимизирует строительные процессы с помощью искусственного интеллекта.

AI-планирование строительных работ

  • XGBoost, CatBoost анализируют прошлые проекты и предсказывают возможные задержки.
  • Оптимизируют график работ с учетом сезонности и доступности ресурсов.

Контроль закупок и расхода материалов

  • Компьютерное зрение отслеживает использование стройматериалов на объекте.
  • AI прогнозирует необходимый объем материалов с точностью 98%.

AI-анализ чертежей и BIM-моделирование

  • CNN автоматически проверяет чертежи и 3D-модели на ошибки.
  • OCR + NLP анализируют строительную документацию для выявления несоответствий.

Система сокращает сроки строительства, снижает бюджетные перерасходы, минимизирует ошибки проектирования и повышает эффективность закупок, делая строительные процессы более управляемыми и предсказуемыми.

Полученные результаты

Сокращение сроков строительства на 22% → эффективное планирование.
Экономия бюджета на 15% → снижение перерасхода материалов.
Снижение ошибок проектирования на 35% → AI-анализ чертежей.
Рост эффективности закупок на 20% → прогнозирование потребностей.

Вывод

Внедрение AI-инструментов помогло более точно прогнозировать сроки строительства, оптимизировать закупки и снизить количество проектных ошибок. Автоматический анализ чертежей и BIM-моделирование позволили минимизировать перерасход ресурсов и избежать дорогостоящих исправлений на поздних этапах. Эти улучшения сделали строительный процесс более управляемым, экономичным и предсказуемым, обеспечив компании конкурентное преимущество на рынке.

У вас есть запрос на разработку?

Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект.