Разработка платформы для мониторинга цен

Клиент обратился с запросом на разработку платформы, использующей технологии искусственного интеллекта, для мониторинга и анализа цен на товары и услуги. Основная цель – обеспечить конкурентный анализ цен, своевременное выявление ценовых изменений, автоматизацию отчетности и предоставление рекомендаций для оптимизации ценовой политики.

Используемые нейросети

1. BERT для обработки и анализа текстовых данных
2. YOLO для анализа изображений и видео
3. LSTM для анализа временных рядов
4. XGBoost для прогнозирования
5. Autoencoder для выявления аномалий

Эти модели обеспечили высокую точность и эффективность системы.

Система автоматически собирает данные о ценах с веб-сайтов, маркетплейсов и баз данных с помощью веб-скрапинга и API. Затем она анализирует изменения цен, выявляет тренды и сравнивает с конкурентами в реальном времени.

ИИ-модели обрабатывают и анализируют данные:

• BERT – анализ текстовых данных, описаний товаров.
• YOLO – обработка изображений и видео (например, ценников).
• LSTM – прогнозирование изменений цен на основе временных рядов.
• XGBoost – выявление трендов и формирование рекомендаций.
• Autoencoder – обнаружение аномалий в ценах.

Результаты отображаются в интерактивных дашбордах с фильтрацией и графиками. Система интегрируется с CRM/ERP и позволяет экспортировать данные в CSV, Excel и PDF. Это снижает затраты на ручной анализ, ускоряет обработку информации и повышает точность прогнозирования цен.

Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект.